12月28日，1號店宣佈，繼之前三個月投入10億元大補貼後，將從即日起到春節期間，再次加碼5億元，重點圍繞華東地區，尤其是天貓超市大本營所在地杭州，開展大規模的年貨節活動，並推出瞭千款暢銷品冰點價、獨有特色商品鉅惠、線上五折列車、春節不打烊等一系列促銷活動。
回顧資本寒冬的2016年，大量的燒錢補貼的互聯網企業開始回歸商業本質，既追求極致的用戶體驗，也同時追求運營效率與盈利能力的提升。而1號店、天貓超市的網上商超大戰卻愈演愈烈，完全沒有進入下半場的節奏，如此鮮明反差背後的原因是什麼？巨頭們爭取商超入口的真正目的是什麼呢？
一、互聯網的下半場，網上商超會怎麼玩？
首先，商超是絕對高頻，導流性的品類，戰略地位不亞於外賣、打車，是綜合電商不惜一切代價搶奪的戰略高地。現在大傢都能理解高頻打低頻的邏輯，即高頻賺流量，低頻賺利潤。尤其電商獲客成本高企到一個有效購買新客戶200元的場景下，利用高頻場景搶占用戶的戰略意義就愈發明顯瞭。
其次，網上商超的滲透率還很低，未來還是在跑馬圈地，迅速搶用戶的階段。我們看到阿裡策略是渠道下沉，擁抱新零售，線上線下聯動；貓超自營同時也發展一二線城市的夫妻老婆店B2B業務，而京東超市的策略也是如此，一二線城市自營與1號店深耕一二線華東為主，伺機拓展華南，形成有效互補，同時在三到六線城市，利用京東新通路覆蓋夫妻老婆店的B2B采購業務。所以渠道下沉台中清化糞池與繼續挖掘新用戶是商超巨頭們的主旋律。
再次，從消費者的角度看，隨著消費升級，新中產崛起後，人們網購的需求逐漸從“純價格敏感”往“低價+品質+服務一體化”的遷移。雖然品質低價仍是用戶第一痛點，但是消費者的選擇依據和維度進行的擴展，所以在跑馬圈地的大策略下，我們看到瞭1號店繼前3個月砸10億補貼後繼續加碼5億補貼年貨節，意欲在保證品質+服務的同時繼續揮起價格杠桿，攻城略地。
最後，我們也註意到百億千億交易規模的電商企業競爭中，技術成為關鍵性競爭要素。尤其今年的資本市場熱點在人工智能上，業界普遍認為人工智能是未來開啟全球經濟增長的重要技術驅動力，它的發展得益於大數據、GPU紅利與算法的成熟。借助深度學習的模型優化，可以更精準的幫助電商平臺進行有效台中市化糞池清理的個性化內容推薦，真正實現千人千面。
二、從年貨節大促看1號店的差異化定位在哪？
從京東、沃爾瑪戰略投資1號店後，我們看到1號店真的發力拼搏瞭，年貨節大促是在剛砸10億補貼後，繼續追加的5億補貼，其中的“三板斧”核心舉措：
持續保持低價：一方面借助供應鏈的規模優勢，據1號店采銷部高級副總裁宋春蕾提及：去年1號店全年自營的銷售規模超過200億，而天貓超市自己公佈的規模是140億；另一方面借助技術動態爬取競品定價，進行24小時監控，實時調價確保最優。當然最給力的是今年新增的5折列車活動，部分年貨商品直接降價一半，同時結合過年列車回傢的場景，抒發情感共鳴。
甄選精品爆款：強調年貨精選，強調“人無我有”的價值，借助沃爾瑪的進口商品資源，豐富用戶的選擇。
提升服務品質：共享京東的物流體系，保證春節不打烊
1號店此舉意欲在華東地區坐穩頭把交椅，也進一步強化消費者心目中，低價+品質精選+優質服務+進口商品的品牌印象。
三、未來的一些思考
劉強東在上一季財報發佈會上，也說零售的真正競爭是在低毛利率情況下依然能夠實現盈利。這如同當年沃爾瑪以7%的毛利率依然能夠盈利，導致其他人無法和其競爭。而這背後依賴的是規模效應+精細化管理+IT系統等綜合競爭力。網上商超的下半場還是繼續跑馬圈地的階段，軍備競賽最終受益的是消費者，而在存量博弈的大背景下，真正比拼的是用戶體驗和後端的運營效率。那些未擁抱新零售的線下商超是壓力最大的，他們既要面臨實體店的租金和人工成本高漲的壓力，還要面臨線上效率更優與體驗更好的京東、1號店們的降維攻擊，在這些綜合因素的合力下，未來出現不少關店潮也不是件奇怪的事情。
此外，筆者以為未來商超很可能是一個多元並存的格局。線下的便利店還是很有價值，它解決的是即時便利性需求，網上商超再牛逼，畢竟不可能實現1小時達；而新達達、餓瞭麼解決的是同城最後一公裡的便利需求，滿足懶人經濟的上門服務，這兩種服務也會並存。而網上商超會圍繞地域、消費人群和品牌定位等形成差異化競爭，1號店的定位很像商超領域的Costco。在美國Costco有700多傢門店，主打低價精選商品，商品SKU隻有4000多個，產品的加價率7-14%，省去消費者商品發現與挑選的時間，所以即使在沃爾瑪的規模效應已經做到很極致，產品非常豐富的情況下，Costco還是異軍突起，成為美國中產階層信賴的購物渠道，也是全美第二大零售商。而京東超市、天貓超市定位更像沃爾瑪，產品足夠豐富價格也很低廉，覆蓋全國各級城市，而1號店專註在華東一二線城市，也提供低價和商品精選服務，節省瞭購物發現時間，配合京東的極致物流體驗，很有機會成為新中產消費人群的商超首選。
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作者：佚名
來源：VC互聯網分析頻道
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